Dados & Inteligência
Mídia orientada a dados e inteligência.
Leitura de funil, comportamento por dispositivo e pontos de abandono em cada etapa.
Por que isso importa para o seu negócio
Entender o comportamento do usuário é primordial para saber os próximos passos. Gravações de sessão e mapas de calor permitem identificar problemas que os números, sozinhos, não mostram.
Não existe métrica única: um ROAS alto com volume baixo não paga a operação, e um CPA baixo com lead ruim só entope o comercial. Por isso a leitura sempre cruza mídia, site e vendas.
Números de referência do mercado
Referências públicas para dar contexto às metas. Cada negócio tem sua realidade: usamos esses números como ponto de partida, nunca como promessa.
3:1
relação LTV:CAC considerada saudável como referência de mercado
Fonte: Regra prática amplamente usada em SaaS e recorrência
≤ 12 meses
payback de CAC usado como referência em negócios recorrentes
Fonte: Regra prática de mercado
1 ÷ margem
é o ROAS de equilíbrio: abaixo disso a campanha dá prejuízo
Fonte: Fórmula de break-even
25–95%
de aumento de lucro ao elevar a retenção de clientes em 5%
Fonte: Bain & Company (F. Reichheld)
O que fazemos dentro desta frente
Auditoria de rastreamento
Revisão de GA4, Tag Manager, pixels e conversões para garantir que o dado que entra no relatório é confiável antes de otimizar.
Mapa de calor e sessões
Onde clicou, até onde rolou, onde ficou confuso e onde abandonou o site, com gravação de sessão para ver o problema acontecendo.
Leitura de funil
Comportamento por dispositivo e pontos de abandono em cada etapa, da impressão ao pedido fechado.
Dashboards em tempo real
Painéis com as métricas que decidem verba, cruzando mídia, site e CRM em um só lugar, sem planilha manual.
Atribuição e incrementalidade
Entendemos qual canal realmente gera venda, não só qual aparece na última etapa, para redistribuir a verba com segurança.
Plano de testes A/B
Hipóteses priorizadas, critério de decisão definido antes do teste e agenda de testes que leva a ações, não a mais dúvidas.
Diagnóstico de abandono no checkout
Exemplo ilustrativo de estrutura. A distribuição real depende do diagnóstico de cada negócio.
1. Medir
Funil por etapa
Do carrinho ao pagamento, com quebra por dispositivo, canal de origem e tipo de cliente.
2. Observar
Sessões e calor
Gravações das sessões que abandonaram, mostrando cliques repetidos, campos que travam e rolagem sem rumo.
3. Hipóteses
Priorizadas por impacto
Ex.: frete só aparece no fim, formulário longo no mobile, meios de pagamento escondidos.
4. Testar e agir
A/B e correção
Mudança de página, ajuste de campanha ou correção de fluxo, medida contra o resultado anterior.
Cada etapa com a estratégia certa
Comportamento
Cliques, scroll, interação com elementos e compreensão da jornada — onde clicou, até onde rolou, onde ficou confuso e onde abandonou o site.
Sessões e calor
Entender o comportamento do usuário é primordial para saber os próximos passos. Mapa de calor e gravação de sessão identificam problemas que os números não mostram.
Leitura de funil
Comportamento por dispositivo e pontos de abandono em cada etapa — páginas com mais fricção e padrões de navegação.
Ação
O diagnóstico vira ação: ajuste de campanha, mudança de página, correção de fluxo. E entra de novo no ciclo de medição.
Entregáveis
- Auditoria de rastreamento com plano de correção
- Dashboard conectado a mídia, site e CRM
- Relatório de funil por dispositivo e canal
- Mapas de calor e gravações analisados
- Backlog de hipóteses priorizado
- Reunião quinzenal com decisões e próximos testes
O que acompanhamos
CAC e LTV
Custo para trazer um cliente e valor que ele gera ao longo do tempo. Juntos mostram se o crescimento é saudável.
ROAS
Quanto cada real em anúncio devolve em venda, sempre lido contra a margem do produto.
Taxa de conversão por etapa
Quantos avançam de uma etapa para outra do funil, apontando onde está o maior vazamento.
Tempo até a conversão
Quanto tempo o cliente leva entre o primeiro contato e a compra, base para planejar remarketing e verba.
Antes de você perguntar
Preciso ter muitos dados para começar?
Não. Começamos validando o rastreamento e coletando o que falta. Mesmo com pouco volume, a análise qualitativa de sessões já aponta correções rápidas.
Vocês usam as ferramentas que eu já tenho?
Sim. Trabalhamos com GA4, Tag Manager, Looker Studio e ferramentas de mapa de calor; só sugerimos troca quando a limitação estiver custando mais caro que a migração.
Como o relatório vira ação?
Reunião quinzenal com decisão tomada na hora. Relatório é registro, não entrega: cada insight vira uma tarefa com dono e prazo.